“……可是，可是为何不直接……”於扶罗或许是因为心切，竟然问了一个比较傻的问题😍⛰🞁。
斐潜摊摊手，说道：“单于，这个北地的寒冷，你应该比我更清🛲楚，现在已经是秋末，风雪随时就将来临，若是突然遇到大雪封路，单于你舍得七千兵马，我可舍不得我的三千子弟。”
於扶罗不好意思的笑了笑：🏘🚙“中郎，是我心急了，考虑不周。”
斐潜顿了顿，接着说道：“我们此行，将时间控🕿制在七天之内，最多十天，便可以走一个来回……单于试想一下，若是我们兵临美稷了，实打实的将兵力展现给他们看，然后宣称我们不欲自家兄弟残杀，愿意接受归降的部落，退走之前又装作不经意的泄露出有人与我们联系，约定明年春来携手举事，如此一来……呵呵……”
一🏷万骑，要同时对付虾落和白马铜，相对来说就比🖁🏬🝏较困难一些，但是如果再加上其中的一个部落来对付另外一个，那☔简直就轻而易举了……
於扶罗歪着脑袋琢磨了一会儿，然后直🈒♛拍大腿，称赞道：“中郎这个办法好，别说是假装了，说不定真的会有部落上来联系……哈哈哈……”
於扶罗似乎看到了🇲🜝收复美稷的希望，仰头🝭笑得极其欢畅。
斐潜也笑了。
这个计策，虽然有斐潜形容的那样的效果，但是结果却不一定只有一个，同样也有可能会带来另外🄍🟠的一个局面，而这个另外的局面，🟂自然就是斐潜真正的目的……
《自然》杂志上周发表了一篇新论文。谷歌旗下人工智能公司deepind推出了一款新版的围棋ai，命名为alphagozero。这个ai意料之中地干掉了它的所有前辈，elo等级分抵达了5000的水平，超越了所有人类——但最重要的是，它没看过任何人类棋谱。当年国际象棋世界冠军卡斯帕🎖👂🆆罗夫输给深蓝的时候，深蓝这个ai，是人类一手带大的。它是人类把顶尖棋手直接总结出来的大量经验判断，加上海量的历史名局数据库，再加上它自己的高速运算模拟，三者一起才战胜的卡斯帕罗夫。在各种意义上，它都还是一个主动模仿人类下法的ai。1997年纽约，人们沿着这个路线努力试图攻克围棋，但十多年来没有真正成功。直到前年年底，deepind使用两个神经网络结合的办法，才第一次真正战胜了人类职业选手。那个路线抛弃了人类经验判断，不再试图去教它“这种局面好，那种局面坏”，而是直接扔给它3000万个人类历史棋局让它自己看，再让它自我对弈提升。其结局你们都知道了，它在2016年3月4:1战胜了李世乭，其升级版阿法狗·aster又在2017年5月3:0战胜了柯洁。…………明白这意味着什么么？
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