侯世达不断的将木架上的白纸掀开，从🕜人类思维的模🁍🄠⚩式开始侃侃而谈。
别看未来所谓的智能输入法好像遍地开花，于是就觉得🂊🍅这东西非常简单。恰恰相反，识别率越高的输入法对技术要求就越高。尤其是侯世达对六耳输入法并不满足🇱于实现整句输入为止，而是必须在整句输入的前提下🁗🅸能够实现至少95%的首次输入正确率。
如果只是打出拼音来，然后判断每个词🕜的组成，最后用几个词语组成一句不通的句子，🍷🌱🂻那用微软的智能abc就能做到，用户不过多敲打几下空格而已。但要做到整句输入，就是要让用户一次输入整个句子，一气呵成。让后面的词语能够根据前面的内容、语义进行自动关联，这种对数据的要求，是传统表型数据无法提供💗👾🎜的。
人类对语言的处理过程，不是二维结构，而是一种空间坐标形式存在的。要想让计算机实现人🙎类的“联想”能⚚👻力，就要让数据像人类处理知识一样，具有进行空间排列。若想能够对数据进行分析、归类和查找，就要知道人类的脑海中知识是如何存在的？归根结底，是一个个神经元中的电脉冲。而神经元肯定不是二维结构，而是所🁽有脑细胞组成的三维结构。
一个神经元被激活之后，会向它附近所有的神经元发射一束电脉冲。一个神经♘元发射的电脉冲不足以激活另一个神经元，但如果一个神经元在一个单位时间内有多个电脉冲抵达，那就会被激活，这就是人类思考的过程。
智能输入法中用户输入的每一个词，都会向后面的其他词语添加一个阈值。当后面某个词的阈值突破临界🞻点之后，就可以进入备选的范围之内。而这个备选数据库，就是解决信息爆炸问题的🞃关键。因为它是一个🐩三维矩阵形式的数据库，通过knn近邻算法，就能实现非常高的选择准确率。
尤其是通过这种算法，还能对词库里没有出现过的新词，经过几次训练之后就实🟊现机器学习。这一点对无法穷尽人类词语的词库来说，意义特别重大。
然而这些侯世达😲🅓的同学们，谁也没有想过原来数据还能有三维的组织形式！这对他们来说，不啻是打🄔☹🄘开了一扇新天地的大门！
不仅是🃫🚬🖜下面的同学们🗩🞐📔听的目眩神迷、如痴如醉，就连周青山🜠身边几个高材生，听的都目光炯炯有神。
或者应该说，🁠🗋正因为他们🖣🔜都是学校里的高材生，对侯世达说的这些理论上的东西，理解的反而更加深入！
虽然侯世达说的😲🅓真就是“泛泛而谈”，并没有对这些原理在软🔒⛫🝒件上的应🆆🍓用方式多说。但在场的所有专业同学，都能在冥冥之中感觉到，这些知识将开启一个新的时代！
哪怕是平常上课的时🗩🞐📔候，再怎么不老实的学生，这时候都在全神贯注的听讲。如果在场的有他们的专业课老师，非得被气的吐血不可。这帮小兔崽子们，上教授、讲师的课，该睡觉睡🝃🈞觉、该讲悄悄话就讲悄悄话，何曾这么用心过？
但此时这里不是😲🅓宽敞明亮的大教室，而是有些昏暗、潮湿的食堂，上面讲课的♘不过一个和他们一🙝样的学生，却偏偏听的津津有味。
这可不是咄咄怪事吗？
“好了，关于我这个🗩🞐📔项目的🈔大概原理，今天就讲到这里。下面请同学们体验一下，我们六耳输入法的测试版。”